نجات بیماران از تومور مغزی با مدل محاسباتی
تاریخ انتشار: ۲۶ دی ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۸۶۳۰۶۸
مولتی فرم (GBM) یک نوع سرطان مغزی است که فرد مبتلا مدت زمان کوتاهی پس از ابتلا زنده می‌ماند.
درمان آن به دلیل هسته بسیار متراکم، رشد سریع و موقعیت آن در مغز دشوار است.
به همین دلیل تخمین میزان انتشار و تکثیر این تومور برای پزشکان مفید است، اما پیش‌بینی سریع و دقیق این اطلاعات برای هر بیمار مشکل است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
محققان دانشگاه واترلو و دانشگاه تورنتو با بیمارستان سنت مایکل در تورنتو برای تجزیه و تحلیل داده‌های MRI از چندین مبتلا به GBM با یکدیگر همکاری کردند.
آن‌ها از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل کامل تومور بیمار استفاده می‌کنند تا پیشرفت سرطان را بهتر پیش بینی کنند.
محققان دو مجموعه MRI را از هر پنج بیمار مبتلا به GBM به طور رندم بررسی کردند.
از آنجایی که این بیماران، به دلایل شخصی ترجیح دادند در این مدت هیچ گونه درمان یا مداخله‌ای دریافت نکنند، MRI آن‌ها فرصتی منحصر به فرد را در اختیار دانشمندان قرار داد تا درک کنند که چگونه GBM در صورت عدم کنترل رشد می‌کند.
محققان از یک مدل یادگیری ماشینی استفاده کردند تا داده‌های MRI را به تخمین‌های پارامتری خاص بیمار تبدیل کنند که یک مدل پیش‌بینی‌کننده محاسباتی برای رشد GBM را ارائه می‌دهد.
این تکنیک برای بیماران و تومور‌هایی که ویژگی‌های آن شناخته شده بود، به کار گرفته شد و آن‌ها را قادر می‌ساخت تا مدل را تأیید کنند.
دکتر کامرون مینی محقق اصلی این مطالعه گفت: ما می‌خواستیم این تحلیل را روی یک مجموعه داده گسترده انجام دهیم.
با این حال، بر اساس ماهیت بیماری، بسیار چالش برانگیز است، زیرا امید به زندگی در این بیماری طولانی نیست و بیماران تمایل دارند درمان را زودتر شروع کنند. به همین دلیل است که فرصت مقایسه پنج تومور درمان نشده بسیار نادر و ارزشمند بود.
اکنون که دانشمندان مدل خوبی از نحوه رشد GBM بدون درمان دارند، قدم بعدی آن‌ها گسترش مدل به گونه‌ای است که تأثیر درمان بر تومور‌ها را شامل شود.
در مراحل بعدی مجموعه داده‌ها از تعداد انگشت شماری MRI به هزاران مورد افزایش می‌یابد.
محقق مینی تأکید می‌کند که دسترسی به داده‌های MRI - و مشارکت بین ریاضیدانان و پزشکان - می‌تواند تأثیرات زیادی بر روی بیماران آینده داشته باشد.
محقق مینی که در شاخه ریاضیات کاربردی کار می‌کند، گفت: ادغام تجزیه و تحلیل کمی در مراقبت‌های بهداشتی آینده مؤثر است.
به نظر می‌رسد این محاسبات در شیوه درمان و بهبود هزینه‌ها کارآمد خواهد بود.
این تحقیق در مجله زیست شناسی نظری منتشر شده است.
منبع: سایت مدیکال اکسپرس
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی کلينيک
منبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: تومور مغزی داده ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۸۶۳۰۶۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
نحوه آنژیوگرافی مغز + فیلم
آنژیوگرافی مغزی یک آزمایش تشخیصی است که در آن از اشعه ایکس استفاده می‌کنند. آنژیوگرافی مغزی می‌تواند به پزشک کمک کند تا به بررسی انسداد یا سایر اختلالات در رگ‌های خونی سر و گردن بیمار بپردازد. انسداد یا ناهنجاری در مغز می‌تواند منجر به سکته مغزی یا خون‌ریزی در مغز شود.
کد ویدیو دانلود فیلم اصلی باشگاه خبرنگاران جوان فیلم و صوت فیلم و صوت
هوادار خاطی سپاهان ۱۰ سال محروم شد